За нейронными сетями и быстрыми вычислениями (например на тензорных ядрах видеокарт) 

скорее всего,  огромное будущее и огромный спрос. Стартануть в эту тему можно,  изучив статью с хабра о принципах AlphaGo Zero и вот эту.  Основные моменты это рекуррентные сети, которые ищут в глубь и сверточные сети, которые чем-то похоже на хеш-сумму (на тензорных ядрах они-то и быстро считаются). 

На данный момент по своей работе я активно развиваюсь в нескольких направлениях: в многопоточном программировании на CPU/GPU,  вычислительных шейдерах, сокетах. Если писать программы на одном CPU ядре, то все чаще этого не хватает по мощности как на ПК так и тем более на мобильных устройствах. Такое ощущение, что без многопоточного программирования скоро нельзя будет никуда устроиться работать. Сейчас  тенденция много ядер на CPU и их использовать. А еще лучше и быстрее что-то "тяжелое" отправить вычислять на GPU. Это не говоря по обработке графических данных. С ними очень эффективно работают программы на GPU. А чтобы системы соединялись между собой на расстояниях надо хорошо знать сокеты и многопоточное программирование. Основная фишка в многопоточности это спланировать множество задач из одной точки программы и в другой точке ждать, когда они все одновременно выполнятся. Некоторые, задачи при этом должны синхронизироваться только с основным потоком. Когда все задачи выполняться на разных ядрах CPU, то итоговый результат на каком-то одном ядре уже сделает все что требуется. Бонусом к ускорению на CPU ядрах служат специальные ассемблерные инструкции, которые например, позволяют обрабатывать больше данных за меньшее количество тактов.

Интересующимся ссылки в основном по Unity игровом движке