Лидеры

Всем привет. В этой статье, мы создадим 100% точность и разброс для нашего учебного проекта. В этом уроке, появляется всё больше самостоятельной работы. Хотя, для тех, кто освоил прошлые уроки, это покажется легкой прогулкой. Мы просто, заставляем ваш мозг производить какие-то действия, а не тупо идти по шагам и копипастить. Итак, для создания этого, нам понадобится узнать смещения 2 классов - IGame и ICVar. IGame - ищем "IsPlayer" Получили смещение класса IGame. Аналогично с ICVar - ищем "GetCVar" и проделываем предыдущие шаги. После этого, нам нужно найти смещения функции SetIPelletsDisp и CrosshairSpreadTuning в ICVar. Нашли, восстановили классы, пишем саму функцию: void noSpread() { while (true) { IGame* pIGame = pSSGE->pIGame; if (!pIGame)continue; ICVar* pIcvar = pIGame->GetICvar(); if (!pIcvar)continue; float iValue = 200; pIcvar->SetIPelletsDisp(iValue); pIcvar->CrosshairSpreadTuning(0); Sleep(1); } } Собираем, внедряем, готово. Продолжение следует...

Lost Planet Extreme Condition Просмотр файла Использование: Запускаем сначала игру, а в главное меню игры (либо в уже начатой игре) запускаем трейнер. Функции: 1. > Бесконечная жизнь. 2. > Бесконечные энергия. 3. > Без перезарядки оружия. 4. > Бесконечные патроны. 5. > Скорострельность оружия. 6. > Без отдачи оружия. 7. > Бесконечная энергия робота. Ps: Версия игры steam - с убранной защитой игры. Пишу это к тому, что если трейнер запустить на обычной игре (взятой на том же торренте) из игры выкинет xlive. Добавил LIRW Добавлено 28.11.2018 Категория Трейнеры для PC игр

Дополненная реальность похоже на спецэффекты в кино, только на экране видим изображение получаемое с видео камеры, которой управляет пользователь. Что интересно. Камера, которая есть у многих на телефоне и допустим некоторая программа с API(какой-нибудь дополненной реальности написанная вами) определяет, что происходит на изображении и по этим данным можно 1) определить плоскости реальные в нашем мире 2) определить положение объектов относительно друг друга в нашем мире 3) определить уникальные маркеры и изображения Это было чтение данных, затем идет запись данных. На изображение накладывается поверх другое. Чтение данных с реального мира и запись данных поверх изображения по данным чтения это основные процессы. Что меня заинтересовало. Так это, что можно что-то делать в реальности, а камера будет писать программу. Самый простой пример. Берем маркер - бумагу с рисунком. Камера увидела и поставила на нем 3д-дом или светофор. Резко убираем маркер и дом остается в этом месте. Таким образом можно построить виртуальный город. Есть на Ютубе. Теперь можно взять вместо 3д-дома, 3д-светофоров маркеры для выстраивания алгоритма программы. Таким образом направив камеру можно что-то подхватывать из дополненной реальности, вытаскивать, размещать таким образом программируя действия без строчки кода. Берем маркер А и рядом с ним ставим маркер S. Означает, чтобы запомнилось положение макера А в пространстве. Убираем маркер S. Далее ставим маркер R, означает запись движения. Далее перемещаем А на точку2. Убираем маркер R, что означает остановку слежеия за маркеромА. Далее ставим маркер P, который запускает движение 3д объекта связанного с маркером А. Ну и так далее. Это очень интересно в плане программирования маркерами... Видео по построению объектов в городе